오타와, 2024년 5월 15일 (GLOBE NEWSWIRE) — Precedence Research에 따르면 전 세계 알루미늄 주조 시장 규모는 2023년 862억 7천만 달러였으며 2032년에는 약 1,433억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 알루미늄 주조 시장은 운송, 자동차, 전자 및 가구 산업에서 알루미늄 주조의 사용이 증가함에 따라 주도되고 있습니다.
알루미늄 주조 시장은 주조 알루미늄 부품을 생산 및 유통하는 제조 부문을 의미합니다. 이 시장에서는 용융된 알루미늄을 원하는 모양과 크기의 금형에 붓고 응고시켜 최종 제품을 만듭니다. 용융된 알루미늄을 캐비티에 부어 하나의 섹션을 만듭니다. 알루미늄 제품 생산의 중요한 단계는 알루미늄 주조입니다. 알루미늄과 그 합금은 녹는점이 낮고 점도도 낮지만 냉각되면 강한 고체를 형성합니다. 주조 공정에서는 내열성 금형 캐비티를 사용하여 금속을 생산하고, 금속은 채워지는 캐비티의 모양에 맞게 냉각되고 경화됩니다.
대부분의 기술 분야에서는 지각에서 세 번째로 풍부한 원소인 알루미늄을 사용합니다. 알루미늄을 대중의 관심을 끄는 주요 방법 중 하나는 주조로, 높은 정밀도와 가벼운 무게, 적당한 강도를 갖춘 완성된 메쉬 형태의 부품을 만들 수 있습니다. 주조 알루미늄은 광범위한 연성, 최대 인장 강도, 높은 중량 대비 강성 비율, 우수한 내식성, 우수한 전기 및 열 전도성을 제공합니다. 생산과 기술 발전은 알루미늄 주조에 달려 있습니다.
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아시아태평양 알루미늄 주조 시장 규모는 2023년 389억5000만 달러, 2033년에는 약 704억9000만 달러에 달해 2024년부터 2033년까지 연평균 성장률 6.15%로 성장할 것으로 예상된다.
아시아 태평양은 2023년에 알루미늄 다이 캐스팅 기계 시장을 지배할 것입니다. 아시아 태평양 지역의 산업화, 도시화 및 인프라 개발이 증가함에 따라 아시아 태평양 지역은 알루미늄 다이 캐스팅 기계의 중요한 시장이 되었습니다. 전자산업과 자동차 산업의 급속한 발전으로 인해 중국, 인도, 일본 등에서 이 산업이 빠르게 성장하고 있습니다. 제조업체에서 비용 효율적인 알루미늄 다이캐스팅 기계를 사용하는 빈도가 증가하고 멀티 캐비티 콜드 챔버 다이캐스팅 기계와 같은 기술 개발이 시장 확대를 촉진했습니다. 주요 기업들은 가볍고 에너지 효율적인 부품에 대한 수요 증가를 충족하기 위해 유통 네트워크와 제조 역량을 확장하고 있습니다.
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다이캐스팅 부문은 2023년 알루미늄 주조 시장을 장악할 것입니다. 다이캐스팅은 정밀 금속 금형에 용융 금속을 신속하고 집중적으로 채워 제품을 만드는 방법입니다. 뛰어난 치수 정확도와 복잡한 형상의 얇은 벽 제품을 대량 생산하는 것이 특징입니다. 또한, 사출 성형은 깨끗한 주조 표면을 만들어 성형 후 가공의 필요성을 줄여줍니다. 이로 인해 자동차, 오토바이, 사무기기, 가전제품, 산업기기, 건축자재 등 다양한 부품에 적합합니다.
Ryobi Group은 가볍고 내구성이 뛰어나며 재활용이 가능한 다이캐스트 알루미늄 부품 생산을 전문으로 합니다. 그들은 주로 자동차 부품 생산에 사용됩니다. Ryobi는 가볍고 내구성이 뛰어난 다이캐스트 알루미늄 제품을 전 세계적으로 제공함으로써 연료 및 에너지 소비를 줄이는 데 도움을 줍니다. 전기 자동차 부품, 차체 및 섀시 부품, 파워트레인 부품은 사출 성형 응용 분야 중 하나입니다.
2023년에는 운송 산업이 알루미늄 주조 시장을 장악할 것입니다. 알루미늄 다이캐스팅 공정의 혜택을 받는 운송 산업에서는 국제 정부가 오염 규제를 강화함에 따라 에너지 효율적인 차량에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 운송 산업은 시장 변화에 신속하게 적응해야 하므로 주조 알루미늄 부품이 필수가 됩니다.
오염 규제가 증가하고 연료 효율적인 차량에 대한 소비자 수요가 증가함에 따라 운송은 다이캐스트 알루미늄의 가장 큰 최종 사용 분야가 되었습니다. 연비를 개선하고 배기가스 배출을 줄이기 위해 제조업체는 무거운 다이캐스트 알루미늄 부품을 더 가벼운 강철 부품으로 교체하고 있습니다.
알루미늄 다이캐스팅은 다양한 제품을 대량으로 생산하는 비용 효율적인 방법입니다. 아주 적은 기술을 사용하여 수백 개의 동일한 주물을 생산하여 정확한 모양과 공차를 보장합니다. 성형 부품은 더 얇은 벽으로 만들어지며 일반적으로 플라스틱 사출 성형 부품보다 더 강합니다. 이 과정에서 개별 부품이 서로 결합되거나 용접되지 않기 때문에 성분이 혼합된 것이 아니라 합금만이 강합니다. 최종 제품의 치수와 부품을 만드는 데 사용된 모양 사이에는 큰 차이가 없습니다.
금형 조각이 서로 결합된 후 용융된 알루미늄을 금형 챔버에 부어 주조 사이클을 시작합니다. 완제품은 내열성이 있으며 금형 부품이 기계에 단단히 고정됩니다. 알루미늄은 아주 적은 비용으로 대량으로 생산할 수 있는 값싼 재료입니다. 또한, 이 기술은 연마나 코팅에 이상적인 매끄러운 표면을 제공합니다.
이 복잡한 공정은 알루미늄 주조 시장의 주요 과제입니다. 제품 생산량에 큰 영향을 미치는 중요한 산업 공정은 알루미늄 다이캐스팅입니다. 합금의 특성(열적 또는 교차열적일 수 있음)은 합금의 기밀성에 영향을 미칩니다. 알루미늄은 가스를 흡수하는 경향이 있기 때문에 최종 주조물에 "구멍"이 나타날 수 있습니다. 열간 균열은 금속 입자 간의 결합력이 수축 응력을 초과할 때 발생하며, 개별 입자 경계를 따라 파손됩니다.
수만 개의 주물을 빠르고 효율적으로 생산하는 과정에는 여러 가지 공정이 포함됩니다. 금형은 최소 두 개의 부품으로 구성된 강철 형태이며 완성된 주조품의 분해를 용이하게 하도록 설계되었습니다. 그런 다음 기계는 주형의 두 부분을 조심스럽게 분리하여 완성된 주물을 꺼냅니다. 다양한 주조에는 복잡한 주조 문제를 해결하기 위해 설계된 복잡한 메커니즘이 있을 수 있습니다.
로봇은 인간의 지능을 모방하고 인간의 행동을 모방하여 학습하고 문제를 해결하는 것을 인공지능 또는 AI라고 합니다. 오늘날 경쟁이 치열하고 정밀 중심 시장에서 스크랩 주조 스크랩을 줄이는 것은 주조 엔지니어의 목표입니다. 결함 분석 및 예방은 시행착오와 같은 전통적인 방법을 사용하기 때문에 비용과 시간이 많이 소요됩니다. 객관적인 주조 품질 보증을 달성하기 위해 사형 설계, 결함 탐지, 평가 및 분석, 주조 공정 계획과 같은 분야에서 컴퓨터 지능 기술이 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 이러한 발전은 오늘날의 경쟁이 치열한 고정밀 산업에서 매우 중요합니다.
인공 지능(AI)은 생산 매개변수를 최적화, 모니터링 및 규제하고 내부 문제를 예측하며 유연한 계획을 지원하기 위해 파운드리에서 사용되고 있습니다. 매몰 주조 문제는 공정 매개변수의 사후 확률을 기반으로 실패를 예측하고 예방하는 베이지안 추론 방법을 사용하여 분석됩니다. 이러한 AI 기반 접근 방식은 인공 신경망(ANN), 주조 공정 시뮬레이션 등 이전 기술의 단점을 극복하여 시간과 비용을 절약할 수 있습니다.
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게시 시간: 2024년 7월 29일